经济学与计量经济学 QS 2026 学科排名数据:全球分布与头部院校指标
2026 年 QS 经济学与计量经济学学科排名共收录全球 699 所院校,分布在 75 个国家/地区。排名首位的是哈佛大学。对按专业选校的读者来说,这份榜单最直接的信息是:上榜院校数量最多的国家是美国,共 110 所;英国 59 所;中国大陆 52 所。三个国家/地区合计已超过榜单的四分之一。
全球分布:哪些国家/地区上榜院校最多
| 国家/地区 | 上榜院校数 |
|---|---|
| 美国 | 110 |
| 英国 | 59 |
| 中国内地 | 52 |
| 德国 | 32 |
| 法国 | 27 |
| 印度 | 27 |
| 意大利 | 23 |
| 澳大利亚 | 22 |
| 西班牙 | 20 |
| 加拿大 | 18 |
从表格可以看到,上榜院校数排在前十的国家/地区依次为:美国 110 所、英国 59 所、中国大陆 52 所、德国 32 所、法国 27 所、印度 27 所、意大利 23 所、澳大利亚 22 所、西班牙 20 所、加拿大 18 所。
这一分布说明,经济学与计量经济学的学术资源高度集中在少数几个国家/地区。美国一国就占了 699 所上榜院校中的 110 所,英国和中国大陆紧随其后。对选校来说,这意味着如果目标是在学术资源密集的环境中学习,这几个国家/地区的可选院校数量明显更多;但同时也意味着同一国家内部院校之间的名次跨度可能很大,上榜数量多不等于每所院校都排在前面。
头部院校:前 100 名是怎么分布的
按名次区间统计,进入前 10 名的院校有 10 所,第 11 到 20 名有 10 所,第 21 到 30 名有 10 所,第 31 到 50 名有 20 所,第 51 到 100 名有 51 所。也就是说,前 100 名以内共有 101 所院校。
这里需要说明一个口径问题:QS 对一部分院校只公布名次区间,不公布确切名次。例如排名在 101 到 200 名区间的院校,如果区间跨过了某个整数关口,就不能简单算进或算出于某个名次段。因此前 100 名以内的院校数是 101 所,而不是 100 所——多出的这一所,正是因为名次区间的处理方式。
再往后看,第 101 到 150 名区间有 49 所,第 151 到 200 名区间有 52 所。从第 201 名开始,QS 改用更宽的区间来公布名次:201 到 250 名区间有 49 所,251 到 300 名区间有 48 所,301 到 350 名区间有 50 所,351 到 400 名区间有 56 所,401 到 450 名区间有 45 所,451 到 500 名区间有 52 所,501 到 550 名区间有 48 所,551 到 700 名区间有 149 所。
这些数字放在一起看,能看出榜单的密度变化:越靠前,每一档容纳的院校越少,名次也越细分;越往后,每一档容纳的院校越多,名次区间也越宽。对选校来说,如果目标院校排在 200 名之后,仅凭名次区间很难判断它和相邻区间院校之间的实际差距。
综合得分:只有部分院校有分数
QS 2026 只对排名靠前的一部分院校公布综合得分。在 699 所上榜院校中,公布了综合得分的院校有 202 所,没有公布综合得分的院校有 497 所。公布分数的最低名次到第 200 名。
这里必须讲清楚一个边界:没有公布综合得分,不代表这所院校得分低,也不代表它被移出了榜单——这些院校仍然在榜上,只是 QS 没有公开它们的分数。因此,按综合得分做的任何分档,都只覆盖公布了分数的 202 所院校,不能用来推断其余 497 所院校的分数水平。
在公布了分数的院校中,按分数段统计:90 到 100 分区间有 10 所,80 到 89 分区间有 20 所,70 到 79 分区间有 99 所,60 到 69 分区间有 73 所。按累计口径看,90 分及以上的院校有 10 所,80 分及以上的院校有 30 所,70 分及以上的院校有 129 所,60 分及以上的院校有 202 所。
前 10 名院校的综合得分范围是 90.4 到 99.1。把范围放宽到前 20 名,分数下限降到 83.9;前 30 名,下限降到 80.1;前 50 名,下限降到 76.4;前 100 名,下限降到 71.9。这组数字说明,从第 10 名往后,每扩大一个名次段,分数下限都会明显下移。换句话说,头部院校之间的分数差距,比很多人想象的要大——第 1 名和第 10 名之间,分数上限和下限拉开了接近 9 分。
头部院校的指标构成
| 学科排名 | 院校 | 国家/地区 | 学术声誉 | 雇主声誉 | 论文引用 | 综合得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Harvard University | 美国 | 100 | 100 | 95.6 | 99.1 |
| 2 | Massachusetts Institute of Technology (MIT) | 美国 | 98.7 | 95.6 | 99.8 | 97.8 |
| 3 | Stanford University | 美国 | 96.2 | 95.8 | 97.4 | 96.6 |
| 4 | University of Chicago | 美国 | 95.8 | 79.4 | 100 | 94 |
| 5 | Princeton University | 美国 | 97.8 | 82.3 | 96.8 | 93.8 |
| 6 | The London School of Economics and Political Science (LSE) | 英国 | 97 | 85.5 | 90.4 | 93.1 |
| 7 | University of California, Berkeley (UCB) | 美国 | 93.9 | 86.6 | 94 | 93 |
| 8 | University of Oxford | 英国 | 93.5 | 97 | 86.3 | 92.3 |
| 9 | Yale University | 美国 | 92.1 | 90.2 | 95 | 92.1 |
| 10 | University of Cambridge | 英国 | 91.7 | 96.4 | 85.3 | 90.4 |
| 11 | Columbia University | 美国 | 88.6 | 85.1 | 92 | 89.5 |
| 12 | New York University (NYU) | 美国 | 86.3 | 81.8 | 89 | 86.9 |
| 12 | University of Pennsylvania | 美国 | 85.9 | 83.1 | 90.4 | 86.9 |
| 14 | University of California, Los Angeles (UCLA) | 美国 | 84.9 | 82.9 | 91.3 | 86.6 |
| 14 | National University of Singapore (NUS) | 新加坡 | 88.1 | 87.6 | 83.9 | 86.6 |
| 16 | Northwestern University | 美国 | 86.6 | 72.6 | 93.7 | 86.2 |
| 17 | UCL | 英国 | 86.8 | 80.8 | 86.4 | 85.9 |
| 18 | Bocconi University | 意大利 | 86.3 | 78.8 | 88.7 | 85.8 |
| 19 | Peking University | 中国内地 | 82.2 | 84.5 | 84.1 | 84.2 |
| 20 | Tsinghua University | 中国内地 | 80 | 84.7 | 86.7 | 83.9 |
这张表列出的是学科排名中头部院校的各项指标,包括学术声誉、雇主声誉、论文引用和综合得分。需要提醒的是,不同院校在不同指标上的表现并不一致:有的院校综合得分靠前,但某一分项可能并不突出;有的院校分项得分均衡,综合得分也稳定。
对按专业选校的读者来说,分项指标比综合名次更有参考价值。如果你更看重学术研究环境,学术声誉和论文引用这两项更值得关注;如果你更关心毕业后的就业认可度,雇主声誉这一项更直接。综合得分是各项加权后的结果,它反映的是整体表现,但不会告诉你优势具体在哪一项。
数据说明
本文数字来自 QS World University Rankings by Subject 2026(Quacquarelli Symonds),数据基准日为 2026 年 4 月 3 日。该排名覆盖 60 个学科分榜,包含学术声誉、雇主声誉、论文引用、H 指数、国际研究网络等分项得分。
统计口径如下:取该学科 2026 年的完整上榜名单,按国家/地区筛选后统计名次区间院校数;名次写成区间的院校按区间起点比较。综合得分方面,QS 只对排名靠前的一部分院校公布分数,因此分数分档只统计公布了分数的 202 所院校,未公布分数的 497 所院校不按任何分数计入。
需要特别注意的局限有两点。第一,名次写成区间的院校不能参与中位数、平均名次或名次升降的计算;处在中间位置的院校,QS 只公布了名次区间,没有确切名次,因此本文不写名次中位数。第二,按综合得分做的分档只覆盖公布了分数的院校,不能用来推断其余院校的分数,也不能写成「某分数以下的院校一所都没有」或「低于某分就不上榜」。
读者如需核对原始数据,可以访问 QS 学科排名页面。