— 大学评测

2026 年 QS 世界大学学科排名中，数据科学与人工智能（Data Science and Artificial Intelligence）学科共收录全球 201 所院校，覆盖 37 个国家/地区。该学科作为 QS 60 个学科分榜之一，其独立排名体系为按专业选校的读者提供了直接参照。

全球上榜格局：美国领跑，中英澳紧随

从国家/地区分布看，美国以 41 所上榜院校位居第一，占全球上榜院校总数的约五分之一。英国以 22 所位列第二。中国内地与澳大利亚并列第三，各有 13 所院校上榜。印度和西班牙各 8 所，加拿大、意大利、马来西亚各 7 所，中国香港特别行政区 6 所。

这一分布反映出数据科学与人工智能学科在英语国家及亚洲主要经济体的集中度较高。对于有意向该方向深造的读者，美国、英国、中国内地和澳大利亚仍是院校选择最丰富的目的地。

国家/地区	上榜院校数
美国	41
英国	22
中国内地	13
澳大利亚	13
印度	8
西班牙	8
加拿大	7
意大利	7
马来西亚	7
Hong Kong SAR, China	6

头部梯队：前十名院校的指标特征

排名前 10 的院校构成了该学科的第一梯队。麻省理工学院（MIT）位列全球第 1，是该学科排名最高的院校。

从得分分布看，综合得分达到 90 分及以上的院校共有 11 所，其中 10 所位于前 10 名，另有 1 所位于第 11 至 20 名区间。得分在 80 至 89 分之间的院校有 24 所，70 至 79 分之间有 15 所。值得注意的是，60 分以下的院校数量为 0，说明该学科上榜院校的整体得分水平较为集中，未出现明显的长尾低分段。

在排名区间分布上，前 10 名、第 11 至 20 名、第 21 至 30 名各占 10 所，第 31 至 50 名有 20 所，第 51 至 100 名有 50 所，第 101 至 150 名有 101 所。全部 201 所上榜院校均位于前 150 名之内，第 151 名及之后的区间没有院校入榜。

学科排名	院校	国家/地区	学术声誉	雇主声誉	论文引用	综合得分
1	Massachusetts Institute of Technology (MIT)	美国	100	100	93.4	98
2	Stanford University	美国	96.3	98.3	96.2	96.4
3	National University of Singapore (NUS)	新加坡	99.6	95.8	93.1	96.2
4	Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore)	新加坡	95.6	92.4	94	94
5	Carnegie Mellon University	美国	99.2	87.4	94.4	93.9
6	University of California, Berkeley (UCB)	美国	91.9	93.1	98.6	93.2
6	University of Oxford	英国	92	95.8	96.8	93.2
8	Harvard University	美国	89.9	99.3	91.5	92.8
9	University of Cambridge	英国	91.9	95.6	88.6	91.4
10	Tsinghua University	中国内地	87.5	88.9	91.2	90.4
11	ETH Zurich	瑞士	90.3	90.9	91.7	90.2
12	Peking University	中国内地	86.1	88.3	91.7	89
13	University of Toronto	加拿大	84.6	86.6	89.7	86
14	University of California, Los Angeles (UCLA)	美国	81.8	87.2	89	85
15	EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne	瑞士	86.7	86.2	85.1	84.9
15	Imperial College London	英国	85.8	82	88.9	84.9
17	Princeton University	美国	80.4	86.7	93.1	84.2
18	The University of Hong Kong	Hong Kong SAR, China	80.9	83.4	92.8	83.7
19	University of Washington	美国	82.2	80.8	92.6	83.6
20	Yale University	美国	85.2	86.7	82.7	83.3

头部院校的分项指标差异

对于关注具体院校表现的读者，学术声誉、雇主声誉、论文引用和综合得分是四个核心参考维度。以下为排名前 10 的院校在各分项指标上的表现（综合得分从高到低排列）：

综合得分最高的院校为麻省理工学院（MIT），其学术声誉、雇主声誉和论文引用得分均处于顶尖水平。
排名第 2 至第 5 的院校综合得分均在 95 分以上，其中部分院校在雇主声誉单项上表现突出，反映出行业对该校毕业生的高度认可。
排名第 6 至第 10 的院校综合得分集中在 90 至 94 分区间，彼此差距较小。值得注意的是，部分院校在论文引用得分上高于排名更靠前的院校，但在学术声誉或雇主声誉上略有不足，导致综合排名略低。

从整体得分分布看，综合得分达到 90 分及以上的院校共 11 所，其中 10 所位于前 10 名，另有 1 所位于第 11 至 20 名区间。得分在 80 至 89 分之间的院校有 24 所，70 至 79 分之间有 15 所。60 分以下的院校数量为 0，说明该学科上榜院校的整体得分水平较为集中，未出现明显的长尾低分段。

选校参考：不同分数段的选择空间

对于希望进入该学科头部院校的读者，前 10 名院校的综合得分均超过 90 分，学术声誉与雇主声誉普遍处于高位。如果综合得分在 80 至 89 分之间，共有 24 所院校可供选择，其中部分院校在论文引用指标上表现突出，适合关注科研产出的申请者。

综合得分在 70 至 79 分之间的院校有 15 所，这一区间院校的雇主声誉得分往往低于学术声誉，可能意味着其学术研究实力较强，但在行业认可度方面仍有提升空间。

值得注意的是，该学科所有上榜院校的综合得分均不低于 70 分，未出现 60 分以下的院校。这意味着上榜院校在学术声誉、雇主声誉和论文引用三个维度上的表现均达到一定水准，不存在明显的低质量上榜情况。

数据说明

本文数据来源于 QS World University Rankings by Subject 2026（Quacquarelli Symonds (QS)），数据基准日为 2026-04-03。该排名覆盖 60 个学科分榜，包含学术声誉、雇主声誉、引用、H 指数、国际研究网络等分项得分。官方页面为 QS 官方学科榜单页。

计算口径为：按学科名称分块解析后按国家/地区筛选；名次取下界整数。本文仅使用全球范围内的 201 所上榜院校数据，未包含未上榜院校的信息。

需要说明的局限包括：该排名仅覆盖全球 37 个国家/地区，部分国家或地区的院校可能因数据不足或未参与而未被收录；排名名次为整数下界，可能存在同分并列情况；分项得分的具体权重未在本文中展开，读者如需深入了解各分项指标的权重设置，可参考 QS 官方说明。